精确一致性

跳表 1 事务 1 clickhouse 1 数据传输 1 MemoryManagment 1 Slot 1 HA 1 Akka 1 RPC 1 ExecutionGraph 1 JobGraph 1 源码分析 3 StreamGraph 1 savepoint savepoint 1 ConcurrentHashMap 1 ORC 1 snapshot 1 ABS算法 1 lock 2 thread 1 kafka-producer 1 kafkaproducer partition 1 cgroup 1 HBase 1 LSM 2 B+树 1 SecondaryNmenode 1 NameNode 1 令牌桶 1 Guava 1 Flink CDC 1 Flink SQL 4 最佳实践 6 资源管理 2 维度表 1 调度 4 流批一体 2 join 2 Chain 1 Operator 1 ClassLoader 1 RocksDB 2 time 2 window 2 checkpoint 8 网络优化 1 watermark 3 背压 2 CEP 1 Shuffle 3 精确一致性 3 窗口 1 kafka-consumer 2 view 1 transformation 1 state 10 kudu 2 impala 2 内存管理 4 GC 1 Exception 1 多线程 1 YARN 1 MapReduce 2 HDFS 2 hadoop 0 Halo 0

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Flink Exactly-Once 投递实现浅析

随着近来越来越多的业务迁移到 Flink 上，对 Flink 作业的准确性要求也随之进一步提高，其中最为关键的是如何在不同业务场景下保证 exactly-once 的投递语义。虽然不少实时系统（e.g. 实时计算/消息队列）都宣称支持 exactly-once，exactly-once 投递似乎是一

精确一致性 2021-12-26

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Flink结合Kafka实现端到端的一致性语义

本次分享来自阿里巴巴的工程师在Apache Kafka x Apache Flink·北京会议上的分享，关于Apache Flink结合Apache Kafka实现端到端的一致性语义的原理。 2017年12月Apache Flink社区发布了1.4版本。该版本正式引入了一个里程碑式的功能：两阶段提交

精确一致性 2021-12-25

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Flink 1.13：面向流批一体的运行时与 DataStream API 优化

本文由社区志愿者苗文婷整理，内容来源自阿里巴巴技术专家高赟(云骞) 在 5 月 22 日北京站 Flink Meetup 分享的《面向流批一体的 Flink 运行时与 DataStream API 优化》。文章主要分为 4 个部分：回顾 Flink 流批一体的设计介绍针对运行时的优化点介绍针对

流批一体调度 Shuffle 精确一致性 2021-08-07