标签: 内存管理 | 程序员笔记

跳表 1 事务 1 clickhouse 1 数据传输 1 MemoryManagment 1 Slot 1 HA 1 Akka 1 RPC 1 ExecutionGraph 1 JobGraph 1 源码分析 3 StreamGraph 1 savepoint savepoint 1 ConcurrentHashMap 1 ORC 1 snapshot 1 ABS算法 1 lock 2 thread 1 kafka-producer 1 kafkaproducer partition 1 cgroup 1 HBase 1 LSM 2 B+树 1 SecondaryNmenode 1 NameNode 1 令牌桶 1 Guava 1 Flink CDC 1 Flink SQL 4 最佳实践 6 资源管理 2 维度表 1 调度 4 流批一体 2 join 2 Chain 1 Operator 1 ClassLoader 1 RocksDB 2 time 2 window 2 checkpoint 8 网络优化 1 watermark 3 背压 2 CEP 1 Shuffle 3 精确一致性 3 窗口 1 kafka-consumer 2 view 1 transformation 1 state 10 kudu 2 impala 2 内存管理 4 GC 1 Exception 1 多线程 1 YARN 1 MapReduce 2 HDFS 2 hadoop 0 Halo 0

flink 未读

Flink中的数据抽象及数据交换过程

Flink的数据抽象 MemorySegment Flink作为一个高效的流框架，为了避免JVM的固有缺陷（java对象存储密度低，FGC影响吞吐和响应等），必然走上自主管理内存的道路。

内存管理 2022-01-20

flink 未读

Flink 网络传输优化技术

http://shiyuquan.cn/archives/flink-shuffleji-zhi-de-chong-gou-yu-you-hua 作为工业级的流计算框架，Flink 被设计为可以每天处理 TB 甚至 PB 级别的数据，所以如何高吞吐低延迟并且可靠地在算子间传输数据是一个非常重要的课题

内存管理网络优化 2021-12-31

bigdataflink 未读

Flink 原理与实现：内存管理

如今，大数据领域的开源框架（Hadoop，Spark，Storm）都使用的 JVM，当然也包括 Flink。基于 JVM 的数据分析引擎都需要面对将大量数据存到内存中，这就不得不面对 JVM 存在的几个问题： Java 对象存储密度低。一个只包含 boolean 属性的对象占用了16个字节内存：对象

内存管理 2020-04-05

jvm 未读

JVM—Java 内存区域与内存溢出分析

JVM Java 虚拟机屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使得 Java 语言编译程序只需生成在 Java 虚拟机上运行的目标代码(字节码)，就可以在多种平台上不加修改地运行。Java 虚拟机在执行字节码时，实际上最终还是把字节码解释成具体平台上的机器指令执行。运行时数据区 Java 虚拟机在执

内存管理 2019-03-28